影响数据库性能的根源:
1,磁盘I/O读取
2,CPU使用率
3,资源竞争
优化的方式:
1,设计优化
2,操作优化
3,使用其他优化技术
1)设计优化:
分类拆分数据量大的表;
选取最适用的字段属性;
索引设计,为经常查询用到的字段建立索引,避免查询时查找其他重复无用的数据,避免了大范围扫描;
2)操作优化:
锁表操作;
尽量避免子查询,将子查询转化成连接查询;
where子句查询条件尽量少使用运算操作;
A>2与A>=3的效果有很大的区别了,因为A>2时数据库会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引;
a is not null 改为 a>0 或a>''等,判断字段是否为空一般是不会应用索引的;
a<>0 改为 a>0 or a<0 ,不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描; YY_BH LIKE '%5400%' 这个条件会产生全表扫描,如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高;
WHERE后面的条件顺序影响 ,应该先把范围小的条件放前面,在小范围里面按接下来的条件查找;
3)其他优化技术
使用数据缓存技术,如memcached;
使用静态存储,对一些更新不频繁但经常调用的数据采用静态文本的存储方式;